航天科工转型AI产品经理需要控制的坚强知识(三):2B同2C类AI活&公司&脑洞

面前两篇文章作者脑补了AI产品经营能力模型,系统梳理了一部分AI常见概念与算法,感兴趣的对象可关注查看往期章要点击下面链接查看详情:

转型AI产品经理需要控制的硬知识(一):AI产品经理能力模型与常见AI概念梳理

转型AI产品经理需要掌握的坚强知识(二):AI常见概念与算法梳理

AI产品岗位求内推,AI产品岗位求内推,AI产品岗位要内推动!重要的事情说其三一体~^_^

一律、前文思维导图总结

先是篇稿子中,系统介绍了AI发展史,在念书之历程中呢见到过关于这同一轮AI崛起持续不了多长时间的论点,但作者乐观的看就无异轮子AI崛起不会见使前方少不善一般被冬天,也未会见像前片年大红大紫的3D打印和AR/VR一样火不了同样年(产品化不成功,刚需使用状况缺失)。从前有限轱辘AI崛起没获得好见到,人工智能的上扬遭受以下四只要素的限:计算能力、大数额、算法、产品化和资本要素的界定。

计量能力:人工智能的定义被1956年提出,当时IBM的微处理器就能够积存5M多少,其运算速度以及今天之等同管普通手机的演算速度差距还似乎云泥。计算机的运算能力复合摩尔定律,经过50大抵年的进步,其运算速度得到极大提升,天河次哀号超级计算机的运算速度可达成每秒
33.86千万亿坏的浮点运算,未来的生物计算机的运算速度更是值得期待;

十分数目:早期计算机上没大气只是供应上之数据,而经过10年个人电脑推广,10年天下互联网的蓬勃发展,智能手机的4G网络的普及覆盖,万物联网带来上百EB的数据量,这些数据还是AI的养料,可以说本轮的机上是挺数目喂养出的;

算法和产品化:每一样轱辘AI的隆起还源于算法层面的突破,深度神经网络学习为机器上以自然语言识别和视觉识别领域的鉴别准确度分别达99%及95%,为AI的产品化创造了可能性,互联网的连日性极大提升了人与食指,人跟劳动的接连效率问题,而未来底AI产品以从人类社会分工的底部提升生育效率,进而影响我们的劳作跟在,尤其以2B世界,下面会系统介绍;

本:前片次AI寒冬均以路不能如期按预期交付完,美国政府还是军方撤资,导致研究无法继续,而本轮AI的暴并非政府中心,而是商业资本+国家扶持,我国之季分外AI平台是坐民营企业为主导,所有的AI科学家也都上到信用社,商业资本疯狂追逐着人工智能公司,为夫产品化保驾护航。

次篇文章被,系统介绍了片人造智能概念与算法,已用有关内容做成了思维导图,感谢兴趣之爱侣可留言区留下邮箱,笔者邮件分享xmind下充斥链接。

本文结构使下图所示:

仲、AI产品占

正文尝试基于使用状况或产品,梳理相关技能实现原理,分享参考阅读文章,推荐试用产品,相关公司简介等,因为人工智能几乎可挂所有都知晓的圈子,可以根据实际需要查阅相应部分情节,也要大家留言区享受优秀AI文章链接和上学资料

1、输入法、AI助理、机器翻译(自然语言处理NLP)

自然语言处理(NLP)是计算机是领域与人工智能领域中的一个生死攸关方向。它研究能够实现人同电脑中用自然语言进行中通信的各种理论及措施。自然语言处理是同帮派融语言学、计算机科学、数学于一体的对。

1.1 概要介绍

自然语言处理(简称NLP)包括:句法语义分析、信息抽取、文本挖掘、机器翻译、信息搜索、问答系统、对话系统,网上搜寻自然语言识别相关技能,我们可以看到因聚类分析可以实现自然语言识别,基于模式识别可以实现自然语言识别,基于深度神经网络也得兑现自然语言识别。

1.2 推荐阅读材料

初家如何查阅自然语言处理(NLP)领域学术材料

语音识别技术原理

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siri工作规律详解、siri技术分析

CSDn自然语言处理博客文章

1.3 推荐试用产品

自然语言识别:审飞输入法(PC软件与手机APP),讯飞语记(手机APP),百度输入法PC软件以及手机APP)

远场语音识别(智能音箱):亚马逊Echo,谷歌Home,苹果HomePod

机翻译:google翻译

多轮对话机器人:苹果siri,微软小冰,百度度秘,小i,小黄鸡,图灵机器人

1.4 相关店铺

百度AI开放平台、科大讯飞开放平台、腾讯AIP开放平台、阿里智能A+、今日头长条、搜狗

2、物流分拣机器人

2.1 概要介绍

分类机器人(Sorting
robot),是平栽具有了传感器、物镜和电子光学系统的机器人,可以便捷进展商品分拣。电商平台的蓬勃发展,自动分类机器人就得矣广泛的利用。亚马逊,阿里巴巴跟京东净就拿智能分拣机器人使在货物分拣工作中,极大节省人工成本,号称一时好成功18000不过之归类工作。

牛!快递分拣机器人, 一钟头而分割摘取18000项                              

2.2 推荐阅读材料

工业机器人分拣技术的兑现

快递分拣无人化有什么样关键技术?

物流机器人市场提高快速,分拣机器人之办事规律介绍

2.3 相关企业

亚马逊、阿里巴巴、京东百货店、顺丰、申通等

3、自动驾驶

3.1 概要介绍

机关开汽车(Autonomous vehicles;Self-piloting automobile
)又如无人驾驶汽车、电脑驾驶汽车、或轮式移动机器人,是一模一样种植通过电脑系统实现无人驾驶的智能汽车。自动开汽车据人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和天底下定位系统协同协作,让电脑可在尚未其余人类主动的操作下,自动安全地操作机动车辆。

2017年7月6日,百度AI开发者大会现场连线视频中“李彦宏乘坐无人驾驶汽车上都五环”的音刷爆了恋人围,近期相同修机关开那个巴深圳出发底情报刷爆朋友围,由海梁科技扶持深圳巴士集团、深圳福田区政府、安凯客车、东风襄旅、速腾聚创、中兴通讯、南方科技大学、北京理工大学、北京联合大学联手做的机关驾驶客运巴士——阿尔法巴(Alphabus)正式以深圳福田保税区之绽开道路进行线的音征集与摸索运作。让这个焦虑的社会风气又基本上了同样批判焦虑的人–公交车司机。

沃尔沃因自动化程度的高低有别了季单无人驾驶的级差:驾驶辅助、部分自动化、高度自动化、完全自动化:

1、驾驶辅助系统(DAS):目的是吗驾驶员提供支援,包括提供关键或者有利于的驾驭相关信息,以及当地势开始转移得危急的时光发生明确要简单之警戒。如“车道偏离警告”(LDW)系统等。

2、部分自动化系统:在的哥收到警告却不许立刻利用相应行动常常会自行进行干涉的系统,如“自动紧急制动”(AEB)系统以及“应急车道辅助”(ELA)系统等。

3、高度自动化系统:能够当或长还是少的时段外代表驾驶者承担操控车辆的任务,但是以需要驾驶者对驾驶活动进展督察的体系。

4、完全自动化系统:可不管人开车子、允许车内所有乘员从事任何运动都不论需进行监控之网。这种自动化水平允许乘客从电脑工作、休息和睡觉及其他娱乐等运动。

3.2 推荐阅读材料

自动开汽车涉及什么技术?

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Google
无人驾驶介绍Ted视频,有中文字幕

黄仁勋访谈 Elon Musk 提到Tesla
辅助驾驶原理

人造智能在机动开技能被的底行使

3.3 推荐试用产品

特斯拉 Model S

3.4 相关公司

百度无人驾驶车色被2013年开行,由百度研究院中心研发,其技术中心是“百度汽车大脑”,包括高精度地图、定位、感知、智能决策同控制四老模块。其中,百度自主采集和打的过人精度地图记录完整的老三维道路信息,能当厘米级精度实现车辆固定。同时,百度无人驾驶车依托国际领先的畅通气象物体识别术与条件感知技术,实现大精度车辆探测识别、跟踪、距离与快估计、路面划分、车道线检测,为全自动驾驶之智能决策提供依据。

特斯拉(Tesla),是一致贱美国电动车与能源公司,产销电动车、太阳能板、及储能装置。Tesla
的计划是由此不停迭代辅助驾驶技术,使的末升任化无人驾驶。停留在帮助驾驶等时,需要驾驶员。驾驶员有全控制权,可以反制或取消辅助驾驶的行,完全对平安承担。

Google
无人驾驶是一步到位的,基本条件就是是未待人类干预,没有驾照的口耶可独立上车,上车就困,乘客无承担责任。

乐视网汽车频道于2010年8月20日正规达成线,依托乐视网视频方面的优势,将长、精彩、实用的汽车内容为视频的形式展现给周边的网友,内容包含新车报道、行业新闻、试乘试驾、维修保养、原创汽车视频、车模风采、消费维权、汽车赛事等栏目·精彩的视频让网友轻松享受汽车行业的视听盛宴。不幸的凡无人驾驶和灵性出行是来势,但是2017年连无是彼爆发点,庞大的乐视帝国以供血无人汽车崩盘了。

4、人脸识别

4.1 概要介绍

人脸识别,是冲人的脸特征信息进行身份识别的如出一辙栽生物识别术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或看频流,并自行在图像被检测与钉人脸,进而对检测及之食指脸进行面部的等同雨后春笋有关技术,通常为被做人像识别、面部识别。2017年叫全面使用在大哥大解锁中。人脸识别系统第一概括四只有,分别吗:人脸图像采集与检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配和识别。

人脸识别技术活早已广泛应用于经济、司法、军队、公安、边检、政府、航天、电力、工厂、教育、医疗及过剩企事业单位当领域。随着技术之更为成熟以及社会认同度的增长,人脸识别技术以动用在还多之小圈子。而这个行业涌现出了诸如湖南视觉伟业、北京旷视科技、北京商汤科技相当同样批判可以的庄。

4.2 推荐阅读材料

人脸识别系统原理

人脸识别系统的规律同前进

人脸识别主要算法原理

简话人工智能 |
2分钟看明白人脸识别的法则

4.3 推荐试用产品

iPhone X,VIVO X20,mate 10 等前置摄像头解锁;公司门禁;移动开

4.4 相关店铺

北京旷视科技有限公司;视觉伟业;商汤科技;海康威视

这些铺面之优势分析,详见下文:人脸识别技术公司十大排名

5、视觉设计

5.1 概要介绍

起拍类APP越来越多,结合人脸识别技术,可以于口的面或头部添加耳朵,鼻子,王冠等道具,识别锁定人的面部或身体,保证道具可以自动就人口的动如果倒。

ostagram可以实现机关世界一样布置图中筹划因素,赋予另外一张图作为滤镜,可以设计来效益超赞的规划功能,把同摆设普普通的风景照变成梵高风格的油画。

5.2 推荐阅读材料

A Neural Algorithm of Artistic
Style

好增加建筑一个ostagram

5.3 推荐试用产品

美拍、SNOW相机、Faceu激萌,B612、羞兔、IN、美咖相机、LINE
camera等手机APP支持人脸自动识别,猫耳朵、兔耳、狐狸耳朵、猪耳朵随你挑。

ostagram和prsima,实现好设计滤镜效果

STYLE2PAINTS
线稿自动上色。点击试用

6、文章编辑

6.1 概要介绍

机器人写稿已经不是啊新鲜事了,早两年海外还起了专门的资讯APP,内容总体出于机械抓取并生成短消息,主要集中在体育、财经等世界。很多远方的传统媒体都曾经应用上了机器人写,因为人工智能可监测网络热词,所以较打对热点时间的敏感度,机器人之影响更活,响应速度更快。机器人知道什么会成为热,也能第一时间把热点传递给受众。在媒体行业,AI写稿是鹏程之一个势头,特别是近似财报、体育新闻、股市消息等结构化、标准化的以多少为主信息,人工处理反不如AI精准、高效。

6.2 推荐阅读材料

纽约时报的“新媒体运营总监”,是一个叫Blossom的机器人

EditorAI:用人工智能技术助记者编辑写稿

人工智能帮你写论文,总有同等慢慢悠悠适合您!

6.3 推荐试用产品

腾讯的Dreamwriter、百度的作文大脑、新华社之“快笔小新”、今日头修的“xiaomingbot”

其三、不同世界AI脑洞

1、人工智能+用户画像

人工航天科工智能可依据用户作为展开打标签,通过个性化标签绘制出用户画像,识别用户需要,预测用户作为,传统商家之广告投放为底是抓住目标用户,传统媒体的广告投放没有主意精准投放到目标用户,只能广撒网,随着互联网的推广,百度可以依据关键字显得广告,今日头长可以根据用户之浏览行为推荐广告,淘宝可以根据用户之浏览记录为用户推荐或好的货品,微信可因用户的各信息精准推荐对象围广告。这些都是经过人为智能为用户作为于标签,绘制用户画像,号称今日条长会给用户从上万独标签。我们可以看出,这些画像实际上主宰在相近于BAT这种平台型互联网公司手中,尤其是腾讯的周旋数据及阿里底购物以及地图数据,通过人为智能聚类分析,根据用户之行为数据就是可以清晰的叙说一个总人口之实在影像及诉求,未来这种用户画像可能为再次多之采用至传统企业吃,传统企业吗含有了大量的数,传统公司经过提供本人数据,打通于大型平台的数码,共同完善用户画像,可以清晰的状出用户之写真,所有的销售和放开作为拿易得更其迅速。

2、人工智能+新零售

前些年还说电商会灭掉线下零售,但自今日来拘禁,线下之vivo和oppo逼着线及销售的小米大量开店,线达销售就占全国零售总量的10%横,马云爸爸操起了初零售,开了盒马生鲜和无人超市,腾讯入股永辉百货公司,布局新零售。未来市负的门店或者安装大量有着人工智能功能的摄像头,当用户走符合店面,根据时节与用户过在,历史数据等消息,预判用户需以及欣赏风格,店员第一时间获得相关消息,为客户提供正规的亲热服务。这种摄像头同样好管控店内职工的服务动作是不是规范,帮助业主实时了解一线销售人员的销售能力,可以开展对的塑造。同时通过分析用户行走轨迹,店外用户之视线关注点优化店面陈列,吸引客流。有些商场一度采用同一块好屏幕实现了ar试衣功能,虽然现在之出品大傻瓜,效果啊不是死好,但是未来值得期待。我们来而未来一个用户进店时自动识别用户之身高,身材,性别,当下穿风格等消息,基于人脸创建ID,当用户站于试衣屏幕前,直接推荐品牌的混搭风格的服,用户可转身与切换生活受到不时表现景,服装可以到贴合用户身材,省去用户试衣的麻烦操作,同时可得用户喜好好数据。

3、人工智能+国企/政府

于本质上看,国家同企业特别像,都是人人并想象的产物,而中国政府之社会资源的调动能力最强,很多人口说ai将凡神州弯道越美国的机遇,中国发雅量底人,高速的连天网络,政府有形之很手起动力为社会安定引导商家的AI化改革,地方当局经过智慧城市的建设带来投资以及生,北京一个区之明白城路动数亿,雄安新城拿会晤变成智慧城市的试验场。

前文中分析了国企和央企对于AI的急需程度,但是盖人才团队的未配合,会逢比互联网+还尴尬的局面,可能需要劳务提供在也夫深度定制服务,当下之智能边界如何和商店的实情景结合,切实形成提升公司效率,达到减少成本,提高应收的目标。刚刚放了罗胖的2017年跨年演讲,其中涉嫌了传统商家互联网转型的如出一辙种植新办法,我们都懂,企业之转型肯定是自上而下的,但是传统商家之高层管理集团并不一定了解如何转型,而且传统公司之丰姿结构和互联网企业差异极大,但是互联网公司为扩大服务领域,他们有动力通过收购和投资的不二法门,与商家展开合作,如腾讯注资永辉,阿里投资大量零售商场,而联通的混改也值得期待,一旦得逞,这种合作AI+模式将生或真正落实落地,也便是发生业内技能之铺+国企/政府,一在提供认知和技能利用状况,一着下并升级整体效率。

4、人工智能+教育

幸存教育还是组织者教学,即使小班也有20大抵人,学习之韵律都是因平均人口之概念设计,有的学员受能力不同有或局部情节无学会的时刻,就被迫开始学习新的文化,导致一些所谓的不智的差生早早放弃了深造,就为加减乘除为条例,在小学举行了大量之空洞的重复计算,当人工智能进去教育领域,那么每个学生好起一个谈得来的习助手,所有课程为游戏化形式表现,每个人的修进度都可不同,保证学生学会每一个知识点才进去及下一个环节,未来底教诲早晚是私人定制化的,基于学生的各国一样不善答题,了解学生的读进行,并形成精熟教育辅导。

历年高考,考研等试验都见面来相同种植现象-压题,老师仰多年之教学更,预测此次考试的界定,而我们还清楚人工智能胜在预测,ai押题将遏制的再以,帮助学习者将到再也好的成。笔者乐观的以为,人工智能可拉动崭新的习形式,颠覆现有的来自120年前所定义之启蒙和考核模式,通过从小生的修数据,分钟学生的原生态特长,让教育变得私人定制。

5、人工智能+医疗

看病领域和人工智能的相关性很高,李彦宏指出,人工智能和充分数额以临床及之迈入分为四单层次:医疗O2O智能分诊,人工智能与的智能问诊,基因分析及精准医疗,基于大数额的新药研发。

推介阅读:人造智能在医疗产业之五十分利用场景和独立案例

季、几单不等观点看人工智能

1、鸟飞派和气氛动力学派

吴军博士当混沌研习社提到了鸟类飞派的定义特别有趣。

人类的读书作为一般是透过模拟,从飞机的发展史来拘禁,人类早期梦想飞到空间,现实世界中我们得以找到的读目标只有鸟类,最初人类一直当模仿鸟的飞翔方式,通过动翅膀获取上升动力,但飞机的表却不是因学小鸟的翅震动,而是发现了空气动力学原理,于是我们会让100吨的“铁箱子”飞上圆,可以吃飞行速度,完胜鸟类。

我们可以发现,初期的阐发反复将具体世界面临的事物作为模仿原型,当左右了那个运行原理后,衍生出底出品特性将巨大超越最初的仿原型,而且外形及首的法原型差异极大。我们重来瞧人工智能机器人,现在众人造智能都在拟人,似乎是发出些许特腿,两单单胳膊,一对眼睛,一摆嘴才是机器人,其实机器人完全无必要如此,移动可以据此履带或轮子,有10几乎独自眼,一个屏幕,一个托盘,一个机械手臂,下图是无人车眼中的世界。

2、加速前进之人工智能

事在人为智能并无是人云亦云人类大脑的消息囤积和消息传送模式,人工智能的腾飞速度跟运算速度跟算法优化直接有关,其长进速度类似与指数级发展或加紧前进。将我们人类的智力水平比作一个站台,我们人类站于站台上,看正在人工智能的火车缓缓行驶来,最初可能特别特别慢,用了200年时间被人工智能有矣爬行类动物之智能程度,用了100年让人工智能有矣哺乳类动物之智能程度,用了50年的日子被人工智能有矣黑猩猩的智能程度,用了20年的年华有矣3春娃儿的档次。

诸如这么,这列人工智能的火车持续加快向站台逼近,其智能程度和人类智能差不多的时刻或许才来瞬间,而当人们还尚无所察觉时,它已经提高为咱了无法理解的全新物种。我们人类智慧分布满足正态分布,多数口以80顶120以内,即使有时出现的IQ180底龙才我们虽无法跨越但是还可掌握,如果人工智能的慧水平相当给10000呢?它想报我们为什么,我们倒可能完全听凭不掌握,因为我们的智能程度可能已天差地别。

3、看不了解的答案

AphaGo对战李世石时产生了一部分妙趣横生之状况,AphaGo落子后,人类的师等这便见面发表评论,机器人就是生,下了手腕臭棋,但是随着棋局的演变,几十步事先的“臭棋”又改成了神来之笔的好棋。在AphaGo对战李世石时,专家判断AphaGo处于劣势,但是AphaGo只是以做数学游戏,从后台可看到,AphaGo的算法显示该一直处在获胜可能重老的同样正在。大家知道这之中的反差了啊?人类百年底围棋文化让全面超过了,因为只有整体性超越,才见面冒出这种状况,对方下了一手好棋我们还看不出来,看不亮其中深意。

享誉影星安吉丽娜朱莉因基因检测其得乳腺癌的几率超过90%,于是它即切除了好的乳腺;举一个我们身边的事例,高德地图导航,当你要于A点发车顶B点时,高德推荐了你几乎极其优秀路线,结果而莫迷信,走了和睦熟悉的门道,结果特别烦闷,下同样潮你晤面不见面信任高德导航呢,一旦相信了然后,你发觉确实没那么堵了,以后您是否就放弃了团结的擅自意志,而选择相信高德地图了呢。

前途会发生大气景象,AI产品给用户一个行为建议,你也许未清楚它们是怎得出此建议的,因为含了大气底复杂性运算,即使告知您普通人为无力回天了解,也不怕是一个无比良好的不过非知底的答案。

4、有一致种植跨越是碾压式的

AphaGo战胜李世石引起了全世界关注,大家还在热议4:1之比分,而不久几到家后,AphaMaster因60:0于围棋领域横扫了围棋界,其含义是以围棋这个分领域内,机器都完结了针对全人类的碾压式优生,超越了人类在该领域数百年之灵气积累,如果你认为马上就算是收那就蹭了,google有出除了AphaZero,AphaGo和AphaMaster是冲人类的史棋谱来学学围棋,而AphaZero是依据游戏规则自我博弈学习,你知结果如何也?AphaZero对战AphaMaster,比分是100:0,绝对的碾压式超越。

5、时刻提高,无法左右

AphaGo这类似人工智能的畏惧的处当叫那个无时无刻不以前行,人类需要休养,需要应酬,需要思想,需要沉淀,而且碳基生物的前进得数万年,而且是经过两性繁殖,促进基因突变,优胜劣汰,这种进步速度跟硅基的人为智能的升华速度相比如同云泥,而人工智能的提升于其运算层面通过测算好,今天的AphaGo和昨天的AphaGo完全不同,今天之AphaGo可能输了,但是人类回去休息后,它背后的均等夜跟友爱生了300万盘棋,第二龙人类棋手面对的早已是一个簇新的AphaGo。

6、傲慢的人类

凯文凯利在大势所趋中曾经有了同样段有关普通人了解人工智能的7独过程,非常有意思,分享给大家。

1、机器人干不了自身之做事->

2、好吧,它会过多事情,但我开的事体它不肯定都见面->

3、好吧,我开的业务它还见面,但她时时有故障,这时要自身来拍卖->

4、好吧,它干常规工作经常不出错,但是本人待训练她上学新职责->

5、好吧,就叫它举行我本的干活吧,那工作自然就是无是人数该干的->

6、哇,机器人在干自己以前开的劳作,我的新工作不仅好打多矣,工资还高->

7、真快乐,机器人绝对干不了自现开的工作。

人往往短期高估自己的力量,长期低估科技之进步进度

P.S.人工智能当2B看似服务着之着力价值是啊?

由实质上的话,企业似乎生物一般,企业生存的经济环境和自然环境为不行类似,企业的活规则适用和生物进化论-物竞天择,适者生存,企业以生存而持续的夺适应技术革命与政策调整,而竞争力体现于一个公司的资源占有情况与内协作效率。政府以及国企普遍占资源优势,而民营企业则只能通过不停的言情效率来提升其生存能力,互联网作为同种植连接技术,整体提升了出/服务同丁的连效率,而人工智能的赶到将更加提升底层效率,AI可以给商家削减人工成本,提升推广效率及劳务效率;AI可以叫公司熟悉用户之所想所想所要,提升产品及劳务投放准确率;AI可以吃公司运作更便捷,缩短内部流程,让商家之服务再顺畅便捷等。对于人情公司之AI转型,我们得参照大众点评和民俗零售业的通力合作模式,将新技巧作为一种植工具,以劳动请的法子购置。笔者觉得,未来或者用平等接近服务咨询类产品专家,他知道这人工智能的境界,已有些产品形态,同时,他尚可以长足梳理企业内部流程,并以AI产品要服务为实用之法植入到商家面临,有些接近于技术咨询+落地+持续跟进,当然,类似于BAT就仿佛公司吗堪做文化服务出口,如同金融局努力做用户理财教育同,AI公司为亟需开垂直服务的AI化教育,设计的活要真实的升迁企业效率。

至于人工智能的念和了解且告一段落,后面打算再网上一下数目解析世界的内容,感兴趣之情侣可点击关注,或留言区多多交流。

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