Python学习笔记_01:基本概念介绍

style=”font-size: 18pt;”>目录

style=”font-size: 14pt;”>1.Python言语简介

style=”font-size: 14pt;”>2.Python着常常因此数据结构

style=”font-size: 18px;”>2.1什么是列表?

style=”font-size: 18px;”>2.2哟是元组?

style=”font-size: 18px;”>2.3什么是字典?

style=”font-size: 18px;”>2.4寻觅引及分片

style=”font-size: 14pt;”>3.其它基本概念

style=”font-size: 18px;”>3.1数据类型和变量

style=”font-size: 18px;”>3.2生成器

style=”font-size: 18px;”>3.3迭代器

style=”font-size: 18px;”>3.4模块

 

 


1.Python言语简介

迈入历史:

 
Python是由于Guido van
Rossum在八十年代末和九十年代初,在荷兰江山数学及处理器科学研究所设计下的。

  Python
本身为是出于多外语言发展使来之,这包
ABC、Modula-3、C、C++、Algol-68、SmallTalk、Unix shell
和其他的脚本语言等等。

 
像Perl语言一样, Python 源代码同样仍 GPL(GNU General Public
License)协议。

 
现在Python是由于一个核心开发团队于护,,Guido van Rossum
还占有着重要的用意,指导该开展。

 

特点:

 
Python是平种解释型的、面向对象的、带有动态语义的高等程序设计语言。

 
完成与一个任务,C语言要写1000行代码,Java就需要写100实施,而Python可能而20实践。

 

功能:

 
用Python可以开啊?可以开一般任务,比如自动备份你的MP3;可以举行网站,很多名牌的网站包括YouTube就是Python写的;可以做网络游戏的后台,很多在线娱乐之后台还是Python开发的。总之就是是力所能及干多森转业啊。

 
Python当然为发出免能够干的作业,比如写操作系统,这个只能用C语言写;写手机应用,只能用Swift/Objective-C(针对iPhone)和Java(针对Android);写3D游戏,最好用C或C++。

 

可开发哪些类型应用也?

 
首选是网络采用,包括网站、后台服务等等;

 
其次是不少一般需要的有些器,包括系统管理员需要之本子任务等等;

 
另外就是是将其余语言开发之次第还包起来,方便使用。

 
许多特大型网站即是因此Python开发的,例如YouTube、Instagram,还有国内的豆瓣。很多好商家,包括Google、Yahoo等,甚至NASA(美国航空航天局)都大方地动Python。

 

缺点:

 
第一单短就是是运行速度迟滞,和C程序相比老缓慢,因为Python是解释型语言,你的代码在尽时会见一行一行地翻成CPU能懂得的机器码,这个翻译过程十分耗时,所以十分缓慢。而C程序是运行前一直编译成CPU能行之机器码,所以颇快。

 
第二单短就是是代码不可知加密。如果只要披露你的Python程序,实际上即便是发布源代码,这同样触及以及C语言不同,C语言不用发布源代码,只需要拿编译后底机器码(也就是是您当Windows上常见的xxx.exe文件)发布出去。要于机器码反出C代码是勿容许的,所以,凡是编译型的言语,都尚未这问题,而解释型的语言,则必须把源码发布出去。

 

 


2.Python挨时常因此数据结构

2.1啊是列表?

   
List(列表) 是 Python 中应用最频繁的数据类型。

 列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。它支持字符,数字,字符串甚至可以蕴涵列表(所谓嵌套)。

 列表用[
]标识。是python最通用的复合数据类型。看这段代码就知晓。

 列表中的值得分割为可据此到变量[头下标:尾下标],就得截取相应的列表,从左到右索引默认0开始的,从右到左索引默认-1开始,下标可以为空表示收获到头或尾。

 

 
加号(+)是列表连接运算符,星号(*)是重新操作。如下实例:

 #!/usr/bin/python
 # -*- coding: UTF-8 -*-

 list = [ 'abcd', 786 , 2.23, 'john', 70.2 ]
 tinylist = [123, 'john']

 print list # 输出完整列表
 print list[0] # 输出列表的第一个元素
 print list[1:3] # 输出第二个至第三个的元素 
 print list[2:] # 输出从第三个开始至列表末尾的所有元素
 print tinylist * 2 # 输出列表两次
 print list + tinylist # 打印组合的列表

 

   
以上实例输出结果:

 ['abcd', 786, 2.23, 'john', 70.2]
 abcd
 [786, 2.23]
 [2.23, 'john', 70.2]
 [123, 'john', 123, 'john']
 ['abcd', 786, 2.23, 'john', 70.2, 123, 'john']

 

 

2.2啊是元组?

 
元组是别一个数据类型,类似于List(列表)。

 
元组用”()”标识。内部因素用逗号隔开。但是元素不克二差赋值,相当给仅读列表。

 #!/usr/bin/python
 # -*- coding: UTF-8 -*-

 tuple = ( 'abcd', 786 , 2.23, 'john', 70.2 )
 tinytuple = (123, 'john')

 print tuple # 输出完整元组
 print tuple[0] # 输出元组的第一个元素
 print tuple[1:3] # 输出第二个至第三个的元素 
 print tuple[2:] # 输出从第三个开始至列表末尾的所有元素
 print tinytuple * 2 # 输出元组两次
 print tuple + tinytuple # 打印组合的元组

 

   以上实例输出结果:

('abcd', 786, 2.23, 'john', 70.2)
 abcd
 (786, 2.23)
 (2.23, 'john', 70.2)
 (123, 'john', 123, 'john')
 ('abcd', 786, 2.23, 'john', 70.2, 123, 'john')

 

  
以下是元组无效的,因为元组是勿允许更新的。而列表是同意更新的:

#!/usr/bin/python
 # -*- coding: UTF-8 -*-

 tuple = ( 'abcd', 786 , 2.23, 'john', 70.2 )
 list = [ 'abcd', 786 , 2.23, 'john', 70.2 ]
 tuple[2] = 1000 # 元组中是非法应用
 list[2] = 1000 # 列表中是合法应用

 

 

2.3啊是字典?

 
字典(dictionary)是除了列表以外python之中最灵敏的搁数据结构类型。列表是雷打不动的对象成,字典是无序的目标集合。

 
两者之间的分别在:字典当中的要素是由此键来存取的,而不是经过摇存取。

 
字典用”{ }”标识。字典由索引(key)和她对应的值value组成。

 #!/usr/bin/python
 # -*- coding: UTF-8 -*-

 dict = {}
 dict['one'] = "This is one"
 dict[2] = "This is two"

 tinydict = {'name': 'john','code':6734, 'dept': 'sales'}


 print dict['one'] # 输出键为'one' 的值
 print dict[2] # 输出键为 2 的值
 print tinydict # 输出完整的字典
 print tinydict.keys() # 输出所有键
 print tinydict.values() # 输出所有值

 

2.4查找引及分片

索引:列表或者元组中之拥有因素都是发生号的——从0开始递增。这些要素得以由此编号分别拜访,如下图所示:

>>> greeting = ‘Hello’

>>> greeting[0]

‘H’

 

 
可以经索引获取元素。所有列表或者元组可以由此这种方式进行索引。使用负数索引时,就是由列表最后一个元素开始计数,倒数第一乎-1,倒数第二个也-2,依次以负数大小从右边为左绝对值大小递增编号。

 

分片:和使用索引来访问单个元素看似,可以用分片操作来访问必将限制外的因素。分片通过冒号隔开的少只寻引来实现:

>>> numbers = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]

>>> numbers[3:6]

[4,5,6]

>>> numbers[0:1]

[1]

 

 
简而言之,分片操作的实现需要提供零星只目录作为边界,第1独目录的元素是含有在分片内之,而第2个则不查办含在分片内。

 

 


3.另基本概念

3.1数据类型和变量

数据类型:

 
于内存中蕴藏的数量可以产生多种类型。

 
例如,person.s年龄当一个数值存储和他要么其底地方是字母数字字符存储。

   
 Python有有专业项目用于定义操作上,他们和为她们每个人之蕴藏方恐怕。

   
 Python有五单专业的数据类型:

  Numbers(数字)

  String(字符串)

  List(列表)

  Tuple(元组)

  Dictionary(字典)

变量:

     
Python中的变量不待声明,变量的赋值操作既是变量声明和定义的经过。

 
每个变量在内存中开创,都不外乎变量的标识,名称以及数量这些消息。

 
每个变量在利用前还要赋值,变量赋值以后该变量才会为创造。

 
等号(=)用来给变量赋值。

 
等号(=)运算符左边是一个变量号称,等号(=)运算符右边是储存于变量中之价值。

 

3.2生成器

 
通过列表生成式,我们好一直开立一个列表。但是,受到内存限制,列表容量肯定是简单的。而且,创建一个饱含100万单要素的列表,不仅占用很老之贮存空间,如果我们唯有用拜访前几独要素,那后面绝大多数素占用的空中还白白浪费了。

 
所以,如果列表元素得以随某种算法推算出来,那我们是不是可以于循环的过程中不止推算出后续的元素呢?这样就是不用创建完整的list,从而省去大量之长空。在Python中,这种单方面循环一边盘算的建制,称为生成器:generator。

 

3.3迭代器

 
可以一直作用为for循环的数据类型有以下几栽:

 
一近乎是会师数据类型,如list、tuple、dict、set、str等;

 
一类似是generator,包括生成器和带yield的generator function。

 

 
这些足以直接作用被for循环的靶子统称为而迭代对象:Iterable。

 
而生成器不但可作用被for循环,还得让next()函数不断调用并赶回下一个值,直到最后抛来StopIteration错误表示无法持续回来下一个价值了。

 
可以被next()函数调用并不断返回下一个价值的对象称为迭代器:Iterator。

 
生成器都是Iterator对象,但list、dict、str虽然是Iterable(是不过迭代对象),却无是Iterator。

 
凡是可图被for循环的对象还是Iterable类型;

 
凡是可图被next()函数的对象都是Iterator类型,它们表示一个惰性计算的排;

 
集合数据类型如list、dict、str等是Iterable但非是Iterator,不过好经iter()函数获得一个Iterator对象。

 

3.4模块

 
模块于你能够发生逻辑地集团而的Python代码段。

 
把有关的代码分配至一个 模块里能够被你的代码更好用,更易掌握。

 
模块也是Python对象,具有自由的名字属性用来绑定或引用。

 
简单地说,模块就是一个封存了Python代码的文件。模块能定义函数,类与变量。模块里吗会包含可实施之代码。

 

 

参考资料:

1.http://www.shouce.ren/api/view/a/4615

2.https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000

 

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